Inhoud

• routebeschrijving
• ANOVA een invoer
• Factoriale ANOVA
• Wat je nodig hebt

Het Statistisch pakket voor sociale wetenschappen (SPSS) is een programma voor het analyseren van gegevens die zijn verzameld door onderzoekers in de sociale wetenschappen. Een ANOVA - variantieanalyse - wordt gebruikt om gegevens te analyseren waarin een onafhankelijke variabele of meer en een afhankelijke variabele heeft. Over het geheel genomen is SPSS een goed eerste statistisch pakket om kwantitatief onderzoek uit te voeren in de sociale wetenschappen, omdat het eenvoudig te gebruiken is en een goed startpunt is om te leren over meer geavanceerde statistische pakketten.

routebeschrijving

Het interpreteren van een ANOVA-testoutput in SPSS is een moeilijke taak. (Comstock Images / Comstock / Getty Images)

ANOVA een invoer

1. Zoek de resultatentabel op in de SPSS-uitvoer. Het vak in de linkerbenedenhoek van de tabel toont de afhankelijke variabele. Er zijn twee categorieën: intra- en interfractiegroep en totaal. De eerste is de belangrijkste, dat is de vergelijking tussen groepen.

2. Volg de cijfers in de tabel naast de categorie voor intergroepen. Het eerste getal is de som van de gemiddelde kwadratische afwijkingen.

3. Lees het volgende cijfer, de vrijheidsgraden (df). Het wordt berekend door één cijfer af te trekken van het totale aantal van het monster. Als je een steekproef hebt met drie waarnemingen, is het aantal vrijheidsgraden 2.

   
   

4. Onderzoek de waarde van F. De verhouding van F is de statistische test om het verschil tussen de groepen te vinden. Hoe hoger deze waarde, hoe belangrijker de resultaten. De significantie geeft aan of het resultaat te wijten is aan toeval of aan de onafhankelijke variabele.

5. Lees de waarde van "Sig". Het staat in de doos rechts en is de belangrijkste informatie. De significantie geeft aan of het verschil tussen de groepen groot genoeg is om te worden beschouwd als gevolg van de onafhankelijke variabele in plaats van willekeurig te zijn. Over het algemeen wordt de p-waarde (waarschijnlijkheid van significantie) van minder dan 0,05 als statistisch significant beschouwd. Dit betekent dat de kans of de waarschijnlijkheid dat het verschil willekeurig is minder is dan 5 op een totaal van 100. Soms kan de Sig-waarde 0,001 of 0,001 zijn. Hoe meer nullen, hoe hoger het niveau van significantie.

Factoriale ANOVA

1. Kijk naar de SPSS-uitvoer van de factor ANOVA-testresultaattabel als u twee of meer onafhankelijke variabelen hebt. Ze worden weergegeven in het vak linksboven. Er zal een categorie zijn voor de belangrijkste effecten met de onafhankelijke variabelen, zoals geslacht en ras. Vervolgens worden de interacties van twee items weergegeven, bijvoorbeeld het genre per race.

   
   

2. Noteer het nummer aan de rechterkant in de rij met uw eerste onafhankelijke variabele (bijvoorbeeld geslacht). Als de waarde van Sig kleiner is dan .05, is er een hoofdeffect voor die variabele.

3. Kijk naar het nummer aan de rechterkant in de rij met uw tweede onafhankelijke variabele (bijvoorbeeld race). Als de waarde van Sig kleiner is dan .05, is er een hoofdeffect voor die variabele.

4. Noteer het nummer rechts op de regel met de interacties van twee items (bijvoorbeeld geslacht per race). Als de waarde van Sig kleiner is dan .05, is er een hoofdeffect voor die variabele.

Wat je nodig hebt

• SPSS afgedrukt
• Coderingsblad