Hoe cross-tabs te doen

Inhoud

routebeschrijving
tips
waarschuwing
Wat je nodig hebt

Een van de basisbewerkingen van strategische analyse is het bepalen van de frequentie waarmee een actie of kenmerk in een populatie voorkomt. Misschien wil je weten hoeveel keer per week de mensen met wie je werkt uit eten gaan, of hoeveel van deze mensen mannen of vrouwen zijn. Maar soms is de informatie die we willen een beetje ingewikkelder. Wat als je wilt weten hoeveel van de vrouwen aan het werk meer dan drie keer per week werken? Dit omvat de analyse van twee variabelen (geslacht en frequentie bij uit eten) op hetzelfde moment. Voor deze informatie moet u een kruistabel maken.

routebeschrijving

Herzie de basisconcepten van statistieken en onderzoeksmethodologie. Hoewel de vereiste acties in kruistabelvorming heel gemakkelijk zijn, is het het beste als u erover leest.
Het doel van het verzamelen en analyseren van gegevens is om een vraag te beantwoorden. Deze vraag wordt formeel een 'hypothese' genoemd. Houd dit goed in gedachten voordat u gegevens gaat oversteken.
Verzamel de gegevens die u in de analyse gebruikt. Ze kunnen afkomstig zijn van een enquête die u hebt uitgevoerd of van gegevens die u op internet vindt.
Voer de gegevens in een statistisch programma in. Dit is het saaie deel. Afhankelijk van de grootte van uw sample kan dit proces een uur tot een paar dagen duren.
Selecteer de variabelen voor analyse. Kies een afhankelijke en een andere onafhankelijke. Ze moeten gerelateerd zijn aan uw hypothese.
Stel de kruistabbladparameters in. Selecteer in SPSS "Analyse> Beschrijvende statistiek> Kruistabellen ..." (Analyse> Beschrijvende statistiek> Kruistab ...). Zet de onafhankelijke variabele als "rij" en de afhankelijke variabele als "kolom". Stel tellingen en percentages in die moeten worden weergegeven.
Druk de tafel af of exporteer hem naar uw document. Als de kruistabel de schets van een artikel is, kunt u de manier waarop het in het document is, kopiëren en plakken. Als u echter de definitieve versie van een rapport maakt, maakt u een aangepaste tabel in een spreadsheetprogramma (zoals Excel) en kopieert u de gegevens erin.
Interpreteer de gegevens om te zien hoe ze reageren op uw hypothese. Schrijf uw conclusies duidelijk, verander de vraag en beantwoord deze.

tips

Leg de kruistabel uit aan de lezer. Geef een algemene conclusie die u kunt krijgen van de tabel en wijs naar de meest relevante percentages en totalen.
Denk goed na over de afhankelijke en onafhankelijke variabelen die u kiest.

waarschuwing

Het is belangrijk om zowel de tellingen als de percentages bij elkaar te voegen in de kruistabel, omdat ze alleen al misleidend kunnen zijn. Als je in het bovenstaande voorbeeld zag dat 30 mannen driemaal per week aten en 25 vrouwen hetzelfde deden, zou je uiteindelijk kunnen concluderen dat mannen meer geneigd zijn om dit gedrag aan te nemen. Maar wat als er in totaal 100 mannen en 50 vrouwen met u samenwerken? Als je naar de percentages kijkt, zie je dat 30% van de mannen en 42% van de vrouwen drie keer per week uit eten. Daarom zijn vrouwen meer vatbaar voor dit gedrag dan mannen.