Inhoud
Statistieken is een hulpmiddel waarmee u weloverwogen beslissingen kunt nemen. Als uit een enquête blijkt dat een percentage van de werknemers in een gebied geen werk heeft, kunnen jongeren dit cijfer meenemen in hun carrièrekeuze. Sampling, een proces waarbij onderzoekers willekeurig deelnemers selecteren, kan duur en tijdrovend zijn, vooral bij grote steekproefgroepen. Systematische bemonstering - een proces waarbij onderzoekers een representatieve steekproef selecteren met behulp van een standaard - kan echter een goede manier zijn om geld te besparen. Een verhuurbedrijf kan bijvoorbeeld elke tiende klant die terugkeert met de video interviewen om een enquête in te vullen.
Snelheid en gemak
Bemonstering is gebaseerd op de selectie van individuen of objecten. Bij gestandaardiseerde steekproeven standaardiseren onderzoekers hoe de eenheden van de populatie moeten worden gerangschikt. Een verificateur kan bijvoorbeeld elke derde partij pinda's onderzoeken. Systematische steekproeven zijn heel eenvoudig, snel en handig voor degenen die al een lijst met eenheden in de populatie hebben. Statistici profiteren van het gebruik van deze steekproef bij het bestuderen van grote populaties omdat deze het gebied gelijkmatig bestrijkt. Als een staatsdepartement bijvoorbeeld bestudeert hoe bewoners zonnebrandcrème gebruiken, zou het idealiter een steekproef van de hele staat moeten hebben, in plaats van alleen steekproeven uit sommige gemeenten.
Frequentie
Gebeurtenissen die met regelmatige tussenpozen plaatsvinden, zijn periodiek. Bijvoorbeeld: een televisieprogramma dat elke dinsdag om 20.00 uur wordt uitgezonden, heeft periodiciteit. In één onderzoek kan de steekproefpopulatie dergelijke kenmerken hebben. Zalm kan bijvoorbeeld elk jaar op hetzelfde tijdstip stroomafwaarts in de rivier zwemmen. Onderzoekers kunnen ook een patroon van periodiciteit opmerken. Er kunnen bijvoorbeeld meer beren in een regio zijn als de zalm stroomafwaarts gaat. Het is echter mogelijk dat de periodiciteit in de steekproef niet samenvalt met de standaardperiodiciteit.
In een ander voorbeeld kan een statisticus willekeurig clubleden selecteren voor een onderzoek. Het is echter mogelijk dat geselecteerde deelnemers niet het werkelijke aandeel van de leden in de populatie vertegenwoordigen. De geselecteerde steekproef bevat mogelijk alleen leden met diabetes, maar in feite hebben niet alle stamgasten deze aandoening. Situaties waarin de steekproefdeelnemers kenmerken hebben die behoorlijk verschillen van de normen van de steekproefpopulatie, zijn onwaarschijnlijk, en door het onderzoek op een later tijdstip te herhalen, zullen de afwijkingen in het onderzoek aan het licht komen.
Gemiddelde steekproeven
Volgens de website van de Stony Brook University kan het vinden van meerdere monsters en het herhalen van de studie de kans op nauwkeurige globale resultaten vergroten. Een onderzoeker kan bijvoorbeeld de prevalentie van een bepaalde ziekte bij aardappelen bestuderen door ze op vier verschillende teeltbedrijven te onderzoeken.Een boerderij kan een extreem hoog aantal ziekteverwekkers hebben als gevolg van slechte landbouwpraktijken. Door voor een tweede onderzoek vier verschillende eigenschappen te selecteren en de resultaten van het eerste en tweede bedrijf te middelen, vertegenwoordigt het abnormale bedrijf nu slechts 12,5% van de gemiddelde resultaten in plaats van 25%.
Invloeden
Systematische steekproeven zijn een soort probabilistische steekproeven, wat betekent dat de onderzoeker ervoor moet zorgen dat de steekproef gelijkelijk alle leden van de populatie vertegenwoordigt. Als dit niet het geval is, zullen de resultaten vertekend zijn en afwijken van de werkelijke kenmerken van de populatie. Een studie kan bijvoorbeeld melden dat 70% van de inwoners van Campinas tegen een bepaalde staking is. Als de enquête echter wordt uitgevoerd door alleen UNICAMP-studenten te vragen, zullen de resultaten vertekend zijn, aangezien de enquête niet iedereen in de stad zal vertegenwoordigen.
Onderzoekers kunnen invloeden van buitenaf vermijden als ze de steekproefeenheden op een systematische manier selecteren. In plaats van alleen op studenten te vertrouwen, is een alternatief om elke honderdste bewoner te bellen die in het telefoonboek staat en ze te interviewen.
